Il nuovo ‘Interactive Recommender’ di Steam utilizza l’apprendimento automatico, non i tag o le recensioni, per dirti cosa giocare

Il nuovo sistema utilizza un “modello di rete neurale” per apprendere ciò che ti piace e darti consigli popolari o di nicchia.

Valve ha svelato una nuova funzione sperimentale su Steam chiamata “Interactive Recommender’’ che spera che, una volta risolti i nodi, offra ai giocatori consigli più personalizzati e più personalizzati sui giochi che potrebbero piacerti. Anziché basarsi sui tag, il sistema è basato su un “modello di rete neurale” basato sulla cronologia di riproduzione e su “altri dati salienti” e aggiorna le sue raccomandazioni in tempo reale attraverso preferenze regolabili per età di gioco e “popolarità” in modo da poter accordare i suoi suggerimenti al volo.

“Formiamo il modello sulla base dei dati di molti milioni di utenti Steam e di molti miliardi di sessioni di gioco, ottenendo risultati affidabili che catturano le sfumature di diversi schemi di gioco che copre il nostro catalogo.Il modello è parametrizzato in modo da limitare l’output dai giochi rilasciato in una finestra temporale specificata e può essere regolato in modo da preferire i giochi con una maggiore o minore popolarità di fondo “, ha spiegato Valve in un post sul blog.

Valve ha detto che uno dei grandi vantaggi di questo sistema è che elimina gli incentivi per gli sviluppatori e  editori a ottimizzare i loro giochi per “The Algorithm” su cui si basano i modelli di ricerca convenzionali. “Abbiamo progettato il suggerimento per essere guidato da ciò che i giocatori fanno, non da elementi estrinseci come tag o recensioni“, ha scritto Valve. “Il modo migliore per uno sviluppatore per ottimizzare  questo modello è quello di creare un gioco che le persone amano giocare. Mentre è importante fornire agli utenti informazioni utili sul tuo gioco nella sua pagina dello store, non dovresti preoccuparti di tag o altri metadati; influenzerà il modo in cui un modello di raccomandazioni cerca il tuo gioco.”

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Per ora, Valve sta mantenendo l’ Interactive Recommender separato dal suo modello di raccomandazione esistente, che gli consentirà di testare il sistema con i primi utenti, raccogliere i dati di utilizzo e addestrare la macchina senza disturbare le persone a cui non piace senza che vengano confuse. Se funziona (e ho il sospetto che lo sarà), verrà implementato più ampiamente, ma Valve ha promesso di far sapere a tutti che sta arrivando.

“Consideriamo questo nuovo Interactive Recommender come un elemento di scoperta  e non vediamo l’ora di introdurre più modi per collegare i giocatori con contenuti e sviluppatori interessanti”, ha scritto Valve. 

Valve sta anche conducendo un esperimento di Steam Labs separato con qualcosa chiamato “microtrailers”.